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計算機(jī)視覺班 [從CV基礎(chǔ)到深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)] |
課程簡介
課程語言:OpenCV(C/C++編寫) + Matlab + Python 所需基礎(chǔ):一定的編程、圖像處理基礎(chǔ),或者說學(xué)過編程 學(xué)過點圖像處理。 課程特色 應(yīng)用實戰(zhàn):從CV基礎(chǔ),到深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn),由淺入深,每次課都推出實例應(yīng)用,注重深入淺出、真槍實戰(zhàn)。 優(yōu)秀內(nèi)推:優(yōu)秀學(xué)員可內(nèi)推BAT、flag等國內(nèi)外頂級一線互聯(lián)網(wǎng)公司。 第1課 圖像處理基礎(chǔ) 知識點1: CV背景介紹 知識點2: OpenCV完全解析基礎(chǔ) 知識點3: 圖像的基本操作:遍歷圖像6種方法,ROI選取等 第2課 初探計算機(jī)視覺 知識點1: VideoCapture類介紹 知識點2: Opencv編程常見錯誤 知識點3: Python環(huán)境搭建+語法 實戰(zhàn)項目: 機(jī)器學(xué)習(xí)在CV中的應(yīng)用(python與C++多種演示) 第3課 空域圖像處理的洪荒之力 知識點1: 圖像卷積運(yùn)算 知識點2: 邊緣檢測方法:sobel,canny以及圖像拉普拉斯 實戰(zhàn)項目: 車牌識別項目 第4課 機(jī)器視覺中的特征提取與描述 知識點1: 霍夫變換 知識點2: 局部特征大匯總(GFTT,SIFT,SURF,F(xiàn)AST,ORB…) 實戰(zhàn)項目: 無人車項目提示 第5課 坐標(biāo)變換與視覺測量 知識點1: 相機(jī)模型 知識點2: 2D、3D、坐標(biāo)變換 知識點3: 相機(jī)標(biāo)定 實戰(zhàn)項目: 增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)simple VR不神秘(第四,第五講綜合演練) 第6課 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遷移學(xué)習(xí) 知識點1: 分類:linear regression, neural networks 知識點2: 檢測:bounding box regression 知識點3: 定位:localization 實戰(zhàn)項目: 使用CNN進(jìn)行圖像識別 第7課 圖像檢索 知識點1: 圖像檢索與特征抽取 知識點2: 海量數(shù)據(jù)與快速檢索 知識點3: 電商商品檢索技術(shù) 實戰(zhàn)項目: 基于Tensorflow與近似最近鄰查找的圖像檢索示例 第8課 圖像標(biāo)注與問答 知識點1: 語言模型介紹 知識點2: LSTM模型與標(biāo)注問題 實戰(zhàn)項目: DenseCaption in Generating Captions in Images. 第9課 3D計算機(jī)視覺 知識點1: 表面和外形重構(gòu) 知識點2: 基于模型的重構(gòu) 實戰(zhàn)項目: 人臉動畫 第10課 機(jī)器視覺項目實戰(zhàn) 實戰(zhàn)項目: 以鯨魚識別為例,利用深度學(xué)習(xí)解決Kaggle競賽中的圖像分類問題
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