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xkb數(shù)據(jù)分析師高薪培養(yǎng)計(jì)劃就業(yè)班25期 |
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xkb數(shù)據(jù)分析師高薪培養(yǎng)計(jì)劃就業(yè)班25期
今天在論壇找數(shù)據(jù)分析教程沒找到，我分享一份 隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)分析人才出現(xiàn)了供不應(yīng)求的狀況。有媒體報(bào)道，美國的數(shù)據(jù)分析師平均年薪高達(dá)17.5 萬美元，而國內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司，數(shù)據(jù)分析師的薪酬要比同一級(jí)別的其他職位高20%至30%，且頗受企業(yè)重視。 ├──01、第一章 環(huán)境安裝 | ├──Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip 634.04M | ├──Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip 469.69M | ├──Mac安裝anaconda.pdf 2.37M | ├──win系統(tǒng)安裝anaconda.pdf 931.23kb | ├──第一章第1節(jié)： anaconda for mac.mp4 39.31M | └──第一章第2節(jié)： anaconda for Windows.mp4 20.72M ├──02、第二章 Excel基礎(chǔ) | ├──Excel常規(guī)操作作業(yè)-答案.zip 73.85kb | ├──Excel常規(guī)知識(shí).pdf 9.53M | ├──Excel的常規(guī)操作.pdf 4.80M | ├──第3節(jié) Excel數(shù)據(jù)集及材料準(zhǔn)備.zip 16.43M | ├──第八節(jié)：短租課件與數(shù)據(jù)源.zip 3.49M | ├──第二章第1節(jié)： Excel知識(shí)回顧.mp4 372.49M | ├──第二章第2節(jié)： Excel案例分析.mp4 437.09M | ├──第二章第4節(jié)： Excel常規(guī)操作.mp4 299.20M | ├──第二章第5節(jié)： Excel公式與函數(shù).mp4 298.13M | ├──第二章第6節(jié)： Excel數(shù)據(jù)透視表操作.mp4 301.18M | ├──第二章第7節(jié)： 電商視頻.mp4 359.39M | ├──第二章第8節(jié)： 短租完整.mp4 303.90M | ├──第二章第9節(jié)： Excel2016、2019對(duì)比.mp4 160.17M | ├──第九節(jié)：Excel2016和2019區(qū)別.pdf 991.15kb | ├──第九節(jié)：Excel區(qū)別操作演示.xlsx 503.30kb | ├──第六節(jié)：Excel數(shù)據(jù)透視表操作課件.pdf 1.05M | ├──第六節(jié)：數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù).zip 178.93kb | ├──第七節(jié)：電商視頻課件.zip 2.87M | ├──第五節(jié)：Excel函數(shù)由淺入深課件 .zip 2.22M | └──第五節(jié)：Excel函數(shù)由淺入深作業(yè)以及答案.zip 72.65kb ├──03、第三章 Python | ├──第二節(jié)：Python進(jìn)階-課件.pdf 735.28kb | ├──第三節(jié)：Python案例-課件.pdf 1.13M | ├──第三章第1節(jié)： Python基礎(chǔ)入門.mp4 336.12M | ├──第三章第2節(jié)： Python進(jìn)階.mp4 334.05M | ├──第三章第3節(jié)： Python案例.mp4 404.39M | ├──第一節(jié)：Python基礎(chǔ)入門-課件.pdf 793.21kb | └──第一節(jié)：Python先導(dǎo)課知識(shí)點(diǎn).png 51.96kb ├──04、第四章 開班典禮（含課表） | ├──第2節(jié) 課表（實(shí)時(shí)更新） | ├──20210426大數(shù)據(jù)分析師課程體系介紹-25期.pdf 391.41kb | └──第四章第1節(jié)： 開班典禮.mp4 497.94M ├──05、第五章 Python | ├──第10節(jié) Python科學(xué)計(jì)算庫Pandas上 | ├──第11節(jié) Python科學(xué)計(jì)算庫Pandas下 | ├──第12節(jié) Python案例-電影數(shù)據(jù)分析 | ├──第13節(jié) Python案例-電商數(shù)據(jù)分析 | ├──第1節(jié) Python章節(jié)學(xué)習(xí)指引 | ├──第2節(jié) Python語法入門 | ├──第3節(jié) Python數(shù)據(jù)容器 | ├──第4節(jié) Python函數(shù)與異常處理 | ├──第5節(jié) Python面向?qū)ο笈c模塊 | ├──第6節(jié) Python爬蟲基本認(rèn)知 | ├──第7節(jié) Python爬蟲常用庫 | ├──第8節(jié) 科學(xué)計(jì)算庫Matplotlib可視化 | └──第9節(jié) Python科學(xué)計(jì)算庫NumPy ├──06、第六章 MySQL | └──教程.7z 1.58G ├──07、第七章 MySQL和Hive安裝資料 | └──教程.7z 9.77G ├──08、 第八章 Hive | └──教程.7z 5.38G ├──09、 第九章 數(shù)據(jù)可視化 | ├──第1節(jié) Excel常用圖形可視化1 | ├──第2節(jié) Excel常用圖形可視化2 | ├──第3節(jié) tableau常用可視化圖形講解 | ├──第4節(jié) tableau高級(jí)可視化講解 | ├──第5節(jié) tableau prep | ├──第6節(jié) 電商訂單數(shù)據(jù)分析 | ├──第7節(jié) power bi | ├──第8節(jié) power bi炫酷語言 | └──第9節(jié) power bi用戶畫像項(xiàng)目 ├──10、第十章 行業(yè)案例分析 | ├──第10節(jié) 電商日常數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控 | ├──第11節(jié) 用戶畫像 | ├──第12節(jié) 用戶行為分析 | ├──第1節(jié) 戰(zhàn)略指標(biāo) | ├──第2節(jié) 策略指標(biāo) | ├──第3節(jié) 數(shù)據(jù)分析方法論 | ├──第4節(jié) 沙箱實(shí)驗(yàn) | ├──第5節(jié) 數(shù)據(jù)分析報(bào)告 | ├──第6節(jié) 流量與產(chǎn)品功能分析 | ├──第7節(jié) 用戶分析 | ├──第8節(jié) 運(yùn)營分析 | └──第9節(jié) 經(jīng)營分析與復(fù)盤分析 ├──11、第十一章 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法論 | ├──第10節(jié) 時(shí)間序列（二） | ├──第11節(jié) 新聞分類一 | ├──第12節(jié) 新聞分類二 | ├──第1節(jié) 描述統(tǒng)計(jì)分析 | ├──第2節(jié) 推斷統(tǒng)計(jì)分析-參數(shù)估計(jì) | ├──第3節(jié) 推斷統(tǒng)計(jì)分析-假設(shè)檢驗(yàn) | ├──第4節(jié) 常用假設(shè)檢驗(yàn)（一） | ├──第5節(jié) 常用假設(shè)檢驗(yàn)（二） | ├──第6節(jié) 線性回歸 | ├──第7節(jié) AQI分析與預(yù)測(cè)一 | ├──第8節(jié) AQI分析與預(yù)測(cè)二 | └──第9節(jié) 時(shí)間序列(一) └──12、 第十二章 就業(yè)指導(dǎo) | ├──第一十二章第1節(jié)： 就業(yè)指導(dǎo)（一）.mp4 436.62M | ├──第一十二章第2節(jié)： 就業(yè)指導(dǎo)（二）.mp4 204.65M | ├──就業(yè)1.pdf 1.95M | └──就業(yè)2.pdf 706.79kb 下載地址
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