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[『編程語言』] 小象學院《機器學習升級版》第七期 |
小象學院《機器學習升級版》第七期
第一課:機器學習與數(shù)學分析 第二課:概率論與貝葉斯先驗 第三課:矩陣和線性代數(shù) 第四課:Python基礎(chǔ) 第五課:Python基礎(chǔ)2 - 機器學習庫 第六課:Python基礎(chǔ)3 - 數(shù)據(jù)清洗和特征選擇 第七課:回歸 第八課:Logistic回歸 第九課:回歸實踐 第十課:決策樹和隨機森林 第十一課:決策樹和隨機森林實踐 第十二課:提升 第十三課:提升實踐 第十四課:SVM 第十五課:SVM實踐 第十六課:聚類(上) 第十七課:聚類(下) 第十八課:聚類實踐 第十九課:EM算法 第二十課:EM算法實踐 第二十一課:主題模型LDA 第二十二課:LDA實踐 第二十三課:隱馬爾科夫模型HMM 第二十四課:HMM實踐
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